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楼俊钢




个人简历

楼俊钢,博士、教授、硕士生导师。男,1982年生,2003年获浙江师范大学数学与应用数学学士学位,2006年获同济大学应用数学硕士学位,2010年获同济大学计算机科学与技术博士学位,浙江大学控制科学与工程博士后。入选浙江省“万人计划”青年拔尖人才、“南太湖特支计划”、湖州市“1112”人才工程以及“浙北英才”A类计划等,获浙江省高校优秀共产党员、湖州市“十大杰出青年”和澳门葡亰娱乐场手机版“陆增庸教师奖”等荣誉称号。

主持或承担国家、省部级课题近20项,在JNCA、PR、NN、ATS、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Reliability、IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics-Systems以及《计算机学报》等发表论文近百篇。

研究方向

l  机器学习、智能容错、逻辑动态神经网络等

主要承担的教学课程

l  硕士生课程:模式识别与人工智能、机器学习和智能信息处理等

l  本科生课程:高级语言程序设计

代表性学术成果

1.   Li B, Liu Y, Lou J G, Lu J Q, Cao J D. The robustness of outputs with respect to disturbances for Boolean control networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020

2.   Zhu S Y, Liu Y, Lou J G, Lu J Q. Sampled-data control for the set stabilization of Boolean control networks, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics-Systems, 2020

3.   Jiang B X, Lu J Q*, Lou J G*, Qiu J L. Synchronization in array of coupled neural networks with delayed impulses: average impulsive delay method. Neural Networks, 2020

4.   Lou J G*, Shen Z G. Improving Traffic Flow forecasting with relevance vector machine and a randomized controlled statistical testing, Soft-computing, 2019

5.   Liu Y, Tong L Y, Lou J G, Lu J Q, Cao J D. Sampled-data Control for the Synchronization of Boolean Control Networks, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019

6.   Xiao J, Lou J G*, Jiang J H. A fast and effective sensitivity calculation method for circuit input vectors, IEEE Transactions on Reliability, 2019

7.   Liu Y, Zhang D, Lou J G, Lu J Q, Cao J D. Stability analysis of quaternion-valued neural networks: Decomposition and direct approaches, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018

8.   Tong L Y, Liu Y, Lou J G*, Lu J Q, Ahmed F E. Static output feedback set stabilization for context-sensitive probabilistic Boolean control networks, Applied Mathematics and Computation, 2018

9.   Lou J G, Jiang Y L, Shen Q, Wang R Q. Failure Prediction by Relevance Vector Regression with Improved Quantum-inspired Gravitational Search, Journal of Network and Computer Applications, 2018

10.  Lou J G, Jiang Y L, Shen Q, Shen Z G, Wang Z. Software reliability prediction via relevance vector regression, Neurocomputing, 2016

11.  楼俊钢,蒋云良,申情,江建慧,软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估,计算机学报,2013

12.  楼俊钢,江建慧,靳昂,考虑软件不同失效过程偏差软件可靠性模型,计算机学报,2010

主要在研科研项目

1.  复杂结构序列数据非线性学习方法,浙江省杰出青年科学基金2020-2023,80万

2.  基于程序状态分析的核函数软件失效预测关键技术研究,国家自然科学基金面上项目2018-2021,69万

社会兼职

l  中国计算机学会容错计算专业委员会委员

l  浙江省发明协会工业互联专业委员会常务理事、副秘书长

l  美国Mathematical Reviews评论员

l  《计算机工程》青年编委

 

联系方式

Email:ljg@zjhu.edu.cn



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